구조화된 출력이 필요한 까닭

여행사 상담원이 손님의 말을 메모지에 줄글로 적어 두었다고 해 봅시다. "제주도로 2박 3일, 어른 둘 아이 둘, 150만 원쯤". 나중에 다른 직원이 "이번 달 손님들의 평균 예산"을 구하려면 메모를 한 장씩 읽어 숫자를 골라내야 합니다. 상담 카드에 목적지 칸, 박수 칸, 예산 칸이 따로 있으면 다릅니다. 예산 칸만 쭉 모으면 됩니다.

왼쪽은 모델이 쓴 줄글 답이고, 오른쪽은 열쇠와 값이 정해진 답입니다. 사람이 읽기에는 왼쪽도 괜찮지만, 프로그램이 값을 꺼내 계산하거나 화면의 칸에 넣으려면 오른쪽이어야 합니다. 여기서 메모지의 줄글이 3장까지 받은 글 답(StrOutputParser 의 결과)이고, 상담 카드가 구조화된 출력입니다. 비유와 다른 점은, 상담원은 카드의 칸을 알아서 채우지만 모델에게는 칸의 이름과 뜻을 우리가 알려 주어야 한다는 것입니다.

줄글과 칸으로 받기

짧은 예시

같은 내용을 줄글과 사전으로 받았다고 보고, 박수와 1인당 예산을 꺼내 봅니다. 모델은 부르지 않습니다.

answer_text = "제주도로 2박 3일, 어른 둘과 아이 둘이 가시는군요. 예산은 150만 원입니다."
answer_dict = {"목적지": "제주도", "박수": 2, "어른": 2, "아이": 2, "예산": 150}

# 줄글에서는 "박" 글자를 찾아 그 앞 글자를 잘라 내야 한다
at = answer_text.index("박")
print("줄글에서 꺼낸 박수:", answer_text[at - 1: at], type(answer_text[at - 1: at]).__name__)

# 사전에서는 열쇠 이름으로 바로 꺼내고, 숫자라서 바로 계산한다
print("사전에서 꺼낸 박수:", answer_dict["박수"], type(answer_dict["박수"]).__name__)
print("1인당 예산(만 원):", answer_dict["예산"] / (answer_dict["어른"] + answer_dict["아이"]))

줄글에서 꺼낸 박수: 2 str
사전에서 꺼낸 박수: 2 int
1인당 예산(만 원): 37.5

줄글에서 꺼낸 "2"는 글자열(str)이라 계산하려면 다시 숫자로 바꿔야 합니다. "12박"처럼 두 자리가 되면 앞 글자 하나만 잘라 내는 이 코드는 틀린 값을 냅니다. 사전에서 꺼낸 2 는 처음부터 정수(int)라서 바로 나눗셈을 합니다.

코드가 의미하는 것

이 코드는 메모지의 줄글과 상담 카드에서 같은 값을 꺼내 보는 일을 흉내 냅니다. 같은 답을 두 모양으로 두고, 박수를 꺼내고, 계산까지 해 봅니다.

결과에서 읽을 것은 두 가지입니다.

• 같은 2, 다른 자료형. 줄글에서 꺼낸 2 는 str, 사전에서 꺼낸 2 는 int 입니다. 줄글 쪽은 계산하기 전에 한 번 더 바꿔야 합니다.
• 칸으로 받으면 계산이 한 줄. 1인당 예산 37.5 는 사전의 값 셋만으로 구했습니다. 줄글이었다면 예산, 어른, 아이를 모두 글에서 찾아 잘라야 합니다.

주의할 점

• 손님에게 보여 줄 답까지 모두 구조화할 필요는 없습니다. 프로그램이 값을 써야 하는 곳에만 씁니다. 이 장의 여행 비서도 대화는 줄글로, 여행 조건은 칸으로 받습니다.
• 칸이 정해져 있어도 모델이 채운 값이 맞는지는 따로 확인해야 합니다. 칸이 맞는 것과 값이 맞는 것은 다른 일입니다. 실습 2에서 정답과 견줘 봅니다.