1장. 과정 소개와 LLM 의 이해
확인문제와 해답
객관식
Q1규칙 챗봇이 "돈 돌려받을 수 있나요?"에 답하지 못한 까닭은 무엇일까요?
Q2문장들에서 "제주도" 뒤에 "여행은"이 6번, 다른 낱말이 모두 합쳐 6번 왔습니다. "여행은"의 확률은 얼마일까요?
Q3LLM 이 글을 읽고 쓰는 조각 단위를 무엇이라고 할까요?
Q4온도를 0.5 에서 2 로 올리면 다음 낱말을 고르는 모습은 어떻게 바뀔까요?
Q5대화 맨 앞에서 "너는 여행 비서다. 짧게 답한다"처럼 챗봇의 성격과 규칙을 정하는 메시지의 역할은 무엇일까요?
Q6LLM API 에 세 번째 질문을 보낼 때 앞의 질문과 답을 함께 보내야 하는 까닭은 무엇일까요?
Q7LangChain 에서 prompt | model | StrOutputParser() 처럼 부품을 | 로 잇는 방식을 무엇이라고 할까요?
단답형
- LLM 이 사실이 아닌 내용을 그럴듯하게 지어내는 일을 무엇이라고 합니까?
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환각 - 정해 둔 답을 차례로 돌려주는 LangChain 의 연습용 가짜 모델 이름은 무엇입니까?
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FakeListChatModel - 문서에서 관련 내용을 찾아 프롬프트에 붙인 뒤 답하게 하는 방법을 영어 약자로 무엇이라고 합니까?
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RAG
정답
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객관식: 1-A, 2-D, 3-B, 4-C, 5-D, 6-A, 7-C
단답형: 1. 환각. 2. FakeListChatModel. 3. RAG.